הנתונים הארגוניים מפוזרים בין מערכות ליבה, מסדי נתונים, יישומי SaaS, Data Lakes, מחסני נתונים ועננים שונים. Aqurate בונה שכבת גישה ועיבוד מאוחדת המאפשרת לצוותי BI, Data ו AI לגלות, להבין ולנתח נתונים במקום שבו הם נמצאים – תחת מנגנוני אבטחה, ממשל נתונים והקשר עסקי עקבי.
Aqurate מתכננת פלטפורמות Data ו Lakehouse המשלבות גישה מאוחדת לנתונים ממקורות שונים, עיבוד מבוזר, אינטגרציה, קטלוג, Data Quality ושכבה סמנטית. כך ניתן לבצע שאילתות חוצות מקורות, לייצר הגדרות עסקיות עקביות ולבנות Data Products לשימוש חוזר – תוך צמצום הצורך להעביר ולהעתיק כל נתון למאגר מרכזי נוסף.
Data Sources
Federated Query + Semantic Layer
BI / Data / AI / Data Products
| התפקיד בפתרון | טכנולוגיה |
|---|---|
| מנוע SQL מבוזר ושכבת גישה פדרטיבית, המאפשרים לבצע שאילתות על נתונים ממקורות שונים במקום שבו הם נמצאים – בסביבות On-Premises, Cloud וHybrid. | Starburst |
| פלטפורמת Data Lakehouse משולבת המבוססת על תשתיות Dell ועל מנוע השאילתות של Starburst, עם רכיבי Compute, אחסון, תוכנת Lakehouse וגישה פדרטיבית לנתונים. | Dell Data Analytics Engine powered by Starburst |
| שכבת Semantic + Context מבוססת AI ליצירה, ניהול ושיפור של מודלים סמנטיים, המחברים בין מבנה הנתונים לבין הגדרות ומונחים עסקיים. | SOLID |
| אינטגרציית נתונים, Data Quality, Catalog, Metadata ו Lineage לצורך הכנה, תיעוד ומשילות של הנתונים. | Qlik Talend |
בואו נבנה שכבת נתונים מאוחדת שמחברת בין המקורות, הצוותים והשימושים העסקיים.
אנחנו משתמשים בעוגיות כדי לאפשר תפקוד בסיסי ולבצע פונקציות מסוימות. כאן ניתן לנהל כל קטגוריה.