קבוצת Data & ML engineering הצומחת במהירות במוסד פיננסי מוביל מחפשת Machine learning engineer (MLE)/מפתח Python.

בתפקיד זה תעבוד בשיתוף הדוק עם data scientists ותספק להם פתרונות למגוון רחב של צרכים, כגון פיתוח Python packages, פיתוח שירותי Rest API ופיתוח data pipelines.

גורם מפתח בתפקיד זה הוא כיוון לייצור ומתן פתרונות גנריים וניתנים להרחבה הן עבור תהליכי batch והן עבור תהליכי API.

המועמד המועדף יהיה בעל ידע רחב וניסיון עבודה ב:

יכולות קידוד חזקות ב-Python וניסיון ב-code review

ידע ב-CI/CD pipelines

pipelines – עיצוב ובנייה של תשתית נתונים לחילוץ, הכנה וטעינה של נתונים ממגוון מקורות

תהליכי אוטומציה, בדיקות איכות וניטור

תפיסה מוצקה של תשתית הבנה של מתודולוגיות למידת מכונה (machine learning )ו-data science – יתרון גדול

כישורים טכניים נדרשים:

6+ שנות ניסיון פיתוח ב-Python

4+ שנות ניסיון עם Git/Gitlab ו-Jenkins

3+ שנות פיתוח Rest API כולל Fast API

2+ שנות ניסיון עבודה עם containers, Kubernetes, OpenShift

3+ שנות קידוד ב-SQL ואופטימיזציה של שאילתות ב-MS-SQL/MySQL/Postgres וכד'

2+ שנות ניסיון עבודה עם מסד נתונים NoSQL כגון HBase, MongoDB או Cassandra

2+ שנות ניסיון עם רכיבי Hadoop: HDFS, Hive, Spark

Kafka- יתרון

2+ שנות ניסיון עם Shell scripts – יתרון

2-5 שנות ניסיון ב-AI/ML יישומי או אינטגרציה של פתרונות AI

ניסיון עם שירותי AWS ושירותי AI – S3, AWS Bedrock, AWS Transcribe

ניסיון בשימוש ב-APIs של OpenAI / Azure OpenAI / HuggingFace

באופן אידיאלי, המועמד המתאים ביותר יהיה בעל מוטיבציה גבוהה עם יכולת למידה עצמית חזקה, מאורגן היטב, שחקן צוות עם גישת "אפשר לעשות" שלא מפחד מאתגר ומלמידת טכנולוגיות חדשות.