על המשרה

• ניהול מקצועי ואישי של צוות מומחי פלטפורמות.

• אחריות על פלטפורמת confluent suite הכוללת בתוכה את ה kafka, Kafka Connect, Schema Registry, REST Proxy, Confluent Cloud ו KSQL .

• אחריות על פלטפורמות Azure Synapse.

• אחריות על תשתית DataOps, MLOps וGPU

• אחריות על תשתיות NiFi, PortX, Fluent Bit ו File Beat

• הובלת פרויקטי הקמה, שדרוג ומיגרציה של פלטפורמות.

• טיפול בתקלות מורכבות והובלת תהליכי Troubleshooting

• ליווי מקצועי וארכיטקטוני של צוותי פיתוח Data Engineering ו Data Science

• עבודה מול ספקים ויצרנים.

• קידום תהליכי אוטומציה, ניטור ו.Observability

• הובלת תהליכי Capacity Planning, High Availability ו Disaster Recovery.

דרישות התפקיד

• אחריות על תשתיות DataOps, MLOps וGPU Hadoop, Cloudera, Trino, Databricks,- park

• ניסיון של לפחות 3 שנים בניהול צוות טכנולוגי – חובה.

• ניסיון של לפחות 5 שנים בהקמה, תחזוקה ותפעול של פלטפורמות Data ו/או Streaming – חובה.

• ניסיון משמעותי בעבודה עם Linux – חובה.

• ניסיון משמעותי בעבודה עם Kafka / Confluent – ONPREM על כל רכיביה חובה.

• ניסיון בתחקור וטיפול בתקלות מורכבות בסביבות Production – חובה.

• ניסיון בעבודה מול צוותי פיתוח וגורמי ארכיטקטורה – חובה.

• ניסיון באחת או יותר מהפלטפורמות Hadoop, Cloudera, Databricks, Spark, או Synapse חובה.

• ניסיון בעבודה עם Ansible – חובה

• ניסיון באחד מתחומי DataOps, MLOps או AI Platforms חובה.

• ניסיון בעבודה עם Nifi – יתרון משמעותי

• ניסיון בעבודה בסביבות Cloud ארגוניות – יתרון.

• ניסיון בעבודה עם Trino – יתרון

• ניסיון בעבודה עם Terraform – יתרון

• ניסיון בעבודה עם Containers – יתרון

• ניסיון בעבודה עם Confluent Cloud – יתרון.

• ניסיון בעבודה עם Python ו PySpark יתרון.

• ניסיון בארגון Enterprise גדול – יתרון.

• יכולת הובלה וניהול צוות מקצועי.

• ראייה מערכתית ויכולת תכנון ארכיטקטוני.

• כושר למידה עצמית גבוה.

• יחסי אנוש מצוינים ותודעת שירות גבוהה.

• יכולת עבודה מול ממשקים מרובים.

• יכולת עבודה תחת לחץ בסביבה מרובת מערכות ותהליכים.