פיתוח מודלים של Machine Learning ו-Data Science מתחיל ונגמר בדאטה, ואנו ב-Aqurate מתמחים בדיוק בזה.
אנו מסייעים לארגונים לבנות תשתיות נתונים חכמות שמזינות את המודלים בנתונים אמינים, מאוחדים, ונגישים בזמן אמת.
הצוות שלנו מלווה פרויקטים משלבי האיסוף, דרך הכנה וטיוב נתונים, ועד פריסת מודלים בסביבת ייצור (MLOps). אנו מתמקדים ביצירת אקוסיסטם מותאם אישית שמחבר בין מדעני נתונים, אנליסטים ומהנדסי דאטה, ומאפשר לארגון למנף את היכולות האנליטיות שלו למקסימום עסקי.
Talend היא פלטפורמה אידיאלית להאצת תהליכי Data Science ו-Machine Learning בזכות כלים מתקדמים לאינטגרציה, ניקוי, תקנון והעשרת נתונים.
בעזרת Talend ניתן לבנות pipelines מורכבים שמעבדים כמויות גדולות של דאטה ממקורות שונים, ומעבירים אותם ישירות לסביבות ניתוח או פלטפורמות AI כגון Databricks, Snowflake, Jupyter, SageMaker ועוד. השימוש בטאלנד מבטיח שכל מודל ML יתבסס על מידע איכותי, עקבי ומעודכן – מה שמקצר זמני אימון, משפר את ביצועי המודלים, ומאפשר מעבר חלק מסביבת ניסוי לפרודקשן.